研究

1. 01

   回路図や図表をどうアクセシブルにするか

   テキスト、音声、触覚表現への変換を研究しています。教材の Pattern Collection と助成プロジェクト IncluLearn.AI が関連する取り組みです。

   

   IncluLearn.AI Pattern Collection

2. 02

   歩道検出の学習データをどう作るか

   2026 年の ECCV ワークショップ論文は歩行者視点のシーンの自動アノテーションを研究しています。Way-Buddy は歩道検出と音による方向案内を試す実験的デモです。

   

   ECCV ワークショップ論文 Way-Buddy

アプリとデモは実践的な試用や利用者のフィードバックに役立ちます。各詳細ページで機能、開発段階、研究との関連を説明します。

1. IncluLearn.AI – AI を活用したアクセシブルな STEM 教材生成

   IncluLearn.AI は、複雑な視覚的 STEM コンテンツを意味構造として解析し、 アクセシブルなテキスト、音声、触覚表現を生成する AI 支援プロセスを開発します。

   公的助成による研究・技術移転プロジェクト

   IncluLearn.AI プロジェクトサイトを開く

2. AHRUS Audible High Resolution Ultrasonic Sonar

   AHRUS は可聴化した超音波で人のエコーロケーションを支援する研究プロトタイプで、HCII 2018 の論文で報告されています。

   試作版

1. A Pattern Collection for Generating Accessible Teaching Materials for Blind and Visually Impaired Students in Computer Science and Electrical Engineering

   Pattern Languages of Programs, People and Practices (EuroPLoP 2025), LNCS 16494, Springer (2026) - Paper

   Diethelm Bienhaus; Michael Kreutzer

2. Open-Vocabulary Annotation for Pedestrian Scene Understanding under Domain Shift

   ECCV 2026 Workshops · ACVR & CDEL (2026) - ワークショップ発表

   Justine Buss; Michael Kreutzer; Seyed Eghbal Ghobadi

3. A Framework for Developing Modular Mobility Aids for People with Visual Impairment: An Indoor Navigation Use Case

   (2023) - Paper

   Florian von Zabiensky; Grigory Fridman; Oguz Ozdemir; Sebastian Reuter; Michael Kreutzer; Diethelm Bienhaus

4. An Electronic Guide Dog for the Blind based on Artificial Neural Networks

   (2021) - Paper

   S. Lopatin; F. v. Zabiensky; M. Kreutzer; K. Rinn; D. Bienhaus

5. Ultrasonic Waves to Support Human Echolocation

   HCII (2018) - Paper

   Florian von Zabiensky; Michael Kreutzer; Diethelm Bienhaus