Owli-AI Owli-AI Team
Owli-AI entsteht im Umfeld der Technischen Hochschule Mittelhessen (THM). Hier stellen wir das Team hinter den Apps, Custom GPTs und Forschungsprojekten vor.
Forschung & Assistive Systems
Technische Hochschule Mittelhessen (THM), Campus Gießen, MNI
Dr.-Ing. Michael Kreutzer arbeitet an eingebetteten Systemen, Computer Vision und Assistenzsystemen. Er ist Mitautor der Pattern Collection für zugängliche Lehrmaterialien und des ECCV-Workshop-Beitrags von 2026 zur Annotation von Fußgängerszenen.
Forschung, Assistive Computer Vision & KI
Technische Hochschule Mittelhessen (THM), Campus Gießen, MNI
Justine Buss ist Masterstudentin der Ingenieur-Informatik mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz und Computer Vision. Aus ihrer Bachelorarbeit zur assistiven Computer Vision entstand der 2026 im Rahmen der ECCV Workshops vorgestellte Beitrag „Open-Vocabulary Annotation for Pedestrian Scene Understanding under Domain Shift“. Die Bachelorarbeit wurde mit dem Karl-Heinz Lust Innovationspreis der THM ausgezeichnet. Im Owli-AI Kontext arbeitet sie an assistiver Mobilität, Datensätzen und praxisnahen Demonstratoren wie Way-Buddy.
Forschung, Intelligente Umgebungen und Assistenzsysteme
Technische Hochschule Mittelhessen (THM), Campus Gießen, MNI
Prof. Diethelm Bienhaus forscht zu intelligenten Umgebungen und Assistenzsystemen. Mit Michael Kreutzer veröffentlichte er die Pattern Collection für zugängliche Lehrmaterialien; beide sind auch Mitautoren des Frameworks für modulare Mobilitätshilfen und Indoor-Navigation.
Forschung, Computer Vision & Machine Learning
Technische Hochschule Mittelhessen (THM), Campus Gießen, MNI
Prof. Dr.-Ing. Seyed Eghbal Ghobadi ist Professor für Computer Vision und Machine Learning am Fachbereich MNI der THM. Seine Forschung umfasst insbesondere Deep Learning, Safe AI, Fahrerassistenzsysteme und KI für cyber-physische Systeme. Vor seiner Tätigkeit an der THM arbeitete er bei Opel / General Motors sowie Opel / PSA / Stellantis an Fahrerassistenzsystemen, automatisiertem Fahren und der Absicherung künstlicher Intelligenz. Im Owli-AI-Kontext bringt er seine Expertise in Computer Vision, Machine Learning und sicherer KI ein und ist Mitautor des aus der Bachelorarbeit von Justine Buss hervorgegangenen ECCV-2026-Beitrags.