Owli-AI Equipo Owli-AI
Owli-AI se desarrolla en el entorno de THM. Aqui presentamos al equipo detras de las apps, GPTs personalizados y proyectos de investigacion.
Investigacion y sistemas de asistencia
Technische Hochschule Mittelhessen (THM), Campus Gießen, MNI
Dr.-Ing. Michael Kreutzer trabaja en sistemas embebidos, visión por computador y sistemas de asistencia. Es coautor de la Pattern Collection para materiales docentes accesibles y de la contribución ECCV de 2026 sobre anotación de escenas peatonales.
Investigación, visión por computador asistiva e IA
Technische Hochschule Mittelhessen (THM), Campus Gießen, MNI
Justine Buss es estudiante de máster en ingeniería informática, con especialización en inteligencia artificial y visión por computador. Su tesis de grado sobre visión por computador asistiva dio lugar a la contribución “Open-Vocabulary Annotation for Pedestrian Scene Understanding under Domain Shift”, presentada en los ECCV Workshops de 2026. La tesis recibió el Premio de Innovación Karl-Heinz Lust de THM. En Owli-AI trabaja en movilidad asistiva, conjuntos de datos y demostradores prácticos como Way-Buddy.
Investigacion, entornos inteligentes y sistemas de asistencia
Technische Hochschule Mittelhessen (THM), Campus Gießen, MNI
Prof. Diethelm Bienhaus investiga entornos inteligentes y sistemas de asistencia. Publicó con Michael Kreutzer la Pattern Collection para materiales docentes accesibles; ambos son también coautores del framework para ayudas modulares de movilidad y navegación interior.
Investigación, visión por computador y machine learning
Technische Hochschule Mittelhessen (THM), Campus Gießen, MNI
Prof. Dr.-Ing. Seyed Eghbal Ghobadi es profesor de visión por computador y machine learning en el departamento MNI de THM. Su investigación se centra especialmente en deep learning, Safe AI, sistemas avanzados de asistencia al conductor e IA para sistemas ciberfísicos. Antes de incorporarse a THM trabajó en Opel / General Motors y Opel / PSA / Stellantis en sistemas de asistencia al conductor, conducción automatizada y seguridad de la IA. En el contexto de Owli-AI aporta su experiencia en visión por computador, machine learning e IA segura y es coautor de la contribución ECCV 2026 surgida de la tesis de grado de Justine Buss.