Owli-AI Investigación · Código abierto · Accesibilidad
Owli-AI es una iniciativa no comercial de investigación y desarrollo del entorno de la Technische Hochschule Mittelhessen (THM).
Trabajamos en materiales docentes STEM accesibles y sistemas de asistencia digital.
La Pattern Collection describe cinco patrones para materiales docentes accesibles (EuroPLoP 2025, publicados en 2026). Es un trabajo científico previo al proyecto IncluLearn.AI, que sigue en desarrollo.
Artículo y contexto · IncluLearn.AI (en desarrollo) · Artículo original (PDF)
La contribución ECCV de 2026 estudia la anotación automática de escenas peatonales. Way-Buddy experimenta con la detección de aceras e indicaciones sonoras de dirección.
Contribución al taller · Demostrador experimental · Artículo original (PDF)
El proyecto de investigación y transferencia de THM financiado públicamente desarrolla métodos basados en IA para materiales docentes STEM accesibles. La información detallada se mantiene en la web propia de IncluLearn.AI.
La tesis de grado de Justine Buss fue distinguida el 1 de octubre de 2026 con el Premio de Innovación Karl-Heinz Lust de THM. El trabajo también dio lugar a una contribución de workshop presentada en ECCV 2026 en Malmö. El Gießener Anzeiger también informó sobre el premio, y el departamento MNI de la THM presentó la investigación en LinkedIn.
Cuatro resúmenes de audio generados con IA mediante NotebookLM presentan la enseñanza STEM accesible, Way-Buddy, AHRUS e IncluLearn.AI. Los cuatro episodios ya están disponibles también en francés. Son resúmenes generados con IA, no entrevistas originales.
Para personas con discapacidad visual, auditiva o combinada y quienes las apoyan. Buscamos controles claros, desarrollo transparente y procesamiento en el dispositivo cuando sea posible. La privacidad y los límites varían según la app.
Estima zonas transitables en la imagen y ofrece indicaciones sonoras de dirección. Un demostrador experimental para Android.
Describir escenas, reconocer texto y hacer preguntas; leer o escuchar las respuestas.
Ampliacion, filtros de contraste y lectura en voz, tu lupa diaria en Android.
Transcripcion en tiempo real, lenguaje simplificado y salida de voz clara para mejor comprension.
Prototipo para Windows con ampliación de pantalla, filtros de color y salida de voz.
La iniciativa se apoya en el compromiso voluntario.
Investigacion y sistemas de asistencia
Investigación, visión por computador asistiva e IA
Investigacion, entornos inteligentes y sistemas de asistencia
Investigación, visión por computador y machine learning
Resúmenes generados por IA para conocer nuestra investigación en audio.
