Owli-AI Forschung · Open Source · Barrierefreiheit
Owli-AI ist eine nichtkommerzielle Forschungs- und Entwicklungsinitiative im Umfeld der Technischen Hochschule Mittelhessen (THM).
Wir arbeiten an zugänglichen MINT-Lehrmaterialien und digitalen Assistenzsystemen.
Die Pattern Collection beschreibt fünf Muster für zugängliche Lehrmaterialien (EuroPLoP 2025, veröffentlicht 2026). Sie ist eine wissenschaftliche Vorarbeit für das laufende Projekt IncluLearn.AI.
Paper & Einordnung · IncluLearn.AI (in Entwicklung) · Originalpaper (PDF)
Der ECCV-Workshop-Beitrag von 2026 untersucht die automatische Annotation von Fußgängerszenen. Way-Buddy erprobt die Gehwegerkennung mit akustischen Richtungshinweisen.
Workshop-Beitrag · Experimenteller Demonstrator · Originalpaper (PDF)
Das öffentlich geförderte Forschungs- und Transferprojekt der THM entwickelt KI-gestützte Verfahren für barrierefreie MINT-Lehrmaterialien. Die ausführliche Projektkommunikation erfolgt auf der eigenständigen IncluLearn.AI-Website.
Die Bachelorarbeit von Justine Buss wurde am 1. Oktober 2026 mit dem Karl-Heinz Lust Innovationspreis der THM ausgezeichnet. Aus der Arbeit entstand außerdem ein Workshop-Beitrag, der im Rahmen der ECCV 2026 in Malmö vorgestellt wurde. Auch der Gießener Anzeiger berichtete über die Auszeichnung; der THM-Fachbereich MNI stellte die Forschung auf LinkedIn vor.
Vier mit NotebookLM KI-generierte Audio-Zusammenfassungen geben Einblicke in barrierefreie MINT-Lehre, Way-Buddy, AHRUS und IncluLearn.AI. Jetzt sind alle vier Folgen auch auf Französisch verfügbar. Es handelt sich um KI-generierte Zusammenfassungen, nicht um Originalinterviews.
Für Menschen mit Seh-, Hör- oder kombinierter Beeinträchtigung sowie Unterstützende. Unser Anspruch: verständliche Bedienung, transparente Entwicklung und Verarbeitung auf dem Gerät, wo möglich. Datenschutz und Grenzen unterscheiden sich je App.
Schätzt begehbare Bereiche im Kamerabild und gibt akustische Richtungshinweise. Ein experimenteller Demonstrator für Android.
Szenen beschreiben, Texte erkennen und Rückfragen stellen – Antworten lesen oder anhören.
Vergrößerung, Kontrast-Filter und Vorlesen - die Lupe für den Alltag auf deinem Android-Smartphone.
Echtzeit-Transkription, vereinfachte Sprache und klare Sprachausgabe für bessere Verständlichkeit.
Windows-Prototyp für Bildschirmvergrößerung, Farbfilter und Sprachausgabe.
Die Initiative lebt von ehrenamtlichem Engagement.
Forschung & Assistive Systems
Forschung, Assistive Computer Vision & KI
Forschung, Intelligente Umgebungen und Assistenzsysteme
Forschung, Computer Vision & Machine Learning
KI-generierte Zusammenfassungen als Audio-Einstieg in unsere Forschung.
