Android Verfügbar - experimenteller Demonstrator Zielgruppe: Blind, sehbehindert

Owli-AI Way-Buddy

Schätzt begehbare Bereiche im Kamerabild und gibt akustische Richtungshinweise. Ein experimenteller Demonstrator für Android.

Wichtig zu wissen

Die experimentelle Wegschätzung kann Hindernisse übersehen. Abstände im Bild sind keine Entfernungen in Metern. Die App ersetzt weder Langstock noch Blindenführhund; prüfe die Umgebung weiterhin selbst.

Kernfunktionen

Erkennung begehbarer Wege

Die App analysiert das Kamerabild und schätzt, welche Bereiche begehbar sein könnten.
Richtungsschätzung in Echtzeit

Aus der erkannten Wegfläche wird eine empfohlene Bewegungsrichtung berechnet.
Akustisches Stereo-Feedback

Über ein links/rechts differenziertes Audiosignal erhältst du Hinweise zur geschätzten Bewegungsrichtung.
On-Device Verarbeitung

Die Bildanalyse erfolgt direkt auf dem Smartphone - es werden keine Kamerabilder an Server übertragen.
Trainingsmodus zur Datensammlung

Optional können Bild- und Maskendaten lokal gespeichert werden, um Trainingsdaten für Modellverbesserungen zu erzeugen.
Entwicklungs- und Analysemodus

Visualisierungen und Debug-Informationen ermöglichen eine transparente Darstellung der Modellvorhersagen.

Datenschutz

Betriebsmodus: Lokal

Die Bildverarbeitung erfolgt vollständig auf dem Gerät. Es werden keine Kameradaten an externe Server übertragen.

Gespeicherte Trainingsdaten verbleiben lokal auf deinem Smartphone.

Zur Datenschutzseite

Direkt auf Android installieren

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Systemanforderungen

Android 10 oder neuer
Kamera-Zugriff

Details und Nutzung

Für wen ist Owli-AI Way-Buddy gedacht?

Owli-AI Way-Buddy richtet sich an Menschen mit Sehbehinderung oder Blindheit, die zusätzliche Orientierung beim Gehen im Außenbereich benötigen.

So funktioniert Way-Buddy

Kamera ausrichten
Das Smartphone wird nach vorne ausgerichtet, sodass der Bereich vor dir erfasst wird.
Segmentierung der Szene
Ein trainiertes neuronales Netzwerk erkennt begehbare Flächen im Kamerabild.
Richtungsberechnung
Aus der erkannten Wegfläche wird eine geschätzte Bewegungsrichtung abgeleitet.
Akustische Rückmeldung
Über Kopfhörer oder Lautsprecher erhältst du ein links/rechts differenziertes Signal zur Orientierung.

Trainings- und Entwicklungsmodus

Way-Buddy enthält zusätzlich einen Trainingsmodus, in dem Bild- und Maskendaten lokal gespeichert werden können. Diese Daten dienen der Weiterentwicklung und Verbesserung der zugrundeliegenden Modelle.

Ein Entwicklungsmodus visualisiert die Modellvorhersagen direkt auf dem Bildschirm und macht die Funktionsweise transparent nachvollziehbar.

Datenschutz & Verarbeitung

Die Bildverarbeitung erfolgt vollständig auf dem Gerät. Es werden keine Kameradaten an externe Server übertragen. Gespeicherte Trainingsdaten verbleiben lokal auf deinem Smartphone.

Forschungsbezug

Way-Buddy ist nicht nur eine App, sondern auch ein experimenteller Demonstrator des Owli-AI-Forschungsstrangs Assistive Computer Vision & Mobilität. Die zugrunde liegenden Fragen zu fußgängerzentrierter Szenenannotation und Segmentierung werden unter anderem im ECCV-Workshop-Beitrag „Open-Vocabulary Annotation for Pedestrian Scene Understanding under Domain Shift“ untersucht.